Téléversez une photo : l’outil masque tous les visages trouvés grâce à une détection de visages locale — aucun service IA tiers ne voit votre image. La détection s’appuie sur le modèle Google BlazeFace chargé localement côté serveur, et le floutage utilise libvips/Sharp. Le résultat est un JPEG de qualité conservant le ratio d’origine, prêt pour rapports, réseaux sociaux ou articles d’actualité.

Trois styles de masquage sont proposés. Flou gaussien donne un voile doux qui laisse la silhouette mais empêche l’identification — naturel en photographie éditoriale. Pixelisation remplace chaque visage par une mosaïque colorée — visuellement plus marquée, mais résistante aux attaques modernes de dé-pixelisation si la taille des blocs est suffisante. Rectangle noir est l’option la plus tranchée, idéale pour les photos de lanceurs d’alerte, les preuves judiciaires ou toute image n’admettant aucune visibilité partielle.

Le curseur « marge autour du visage » étend la zone masquée autour de chaque visage détecté (0 = recadrage serré sur les traits, 1 = boîte englobante doublée). Augmentez-la si cheveux, oreilles ou menton restent visibles après détection. Si aucun visage n’est trouvé, l’image originale est renvoyée intacte avec une note — essayez une photo plus claire de face ou une autre image.