这个工具有问题吗？
关于「在线照片人脸模糊」
上传一张照片，本工具用本地人脸检测自动模糊所有人脸——没有任何第三方 AI 服务看到你的图像。检测使用本地加载的 Google BlazeFace 模型，模糊由 libvips/Sharp 完成。输出保留原始比例的高质量 JPEG，可直接用于报告、社交媒体或新闻报道，无需进一步编辑。
三种遮挡风格可选。高斯模糊会给出柔和的雾化效果，保留大致轮廓但不可辨识，新闻摄影中看起来很自然。马赛克会用粗粒度色块替换每张人脸——视觉上更刺眼，但只要块够大，可以抵御现代「去马赛克」复原攻击。纯黑方块最为强硬，适合举报人照片、法庭证据或任何「不允许任何可见信息」的图像。
「人脸内边距」滑块可按比例扩展每张人脸周围的遮挡区域（0 = 紧贴脸部特征，1 = 包围盒翻倍）。如果检测后头发、耳朵或下巴仍可见，加大内边距。如果没有检测到人脸，工具会原样返回照片并附说明——换一张更清晰的正脸照或别的图片再试。
如何使用这个工具
如何把照片里的人脸打码
上传照片
把 JPEG、PNG、WebP、GIF 或 HEIC 文件拖到上传区，或点按浏览。每个文件的大小上限显示在字段旁；超过的会在处理前被拒绝。
选择遮挡风格
「高斯模糊（柔和）」保留脸型但不可辨。「马赛克」用粗格子覆盖。「纯黑方块」最强势——适合举报人照片或法庭证据。
设置强度与内边距
强度 = 模糊半径（高斯）或像素大小（马赛克）。数值越大遮挡越多。人脸内边距向外扩展遮挡范围；首次运行后若头发或下巴还可见，把它调大。
点「人脸模糊」
服务器用本地 BlazeFace 模型做人脸检测（无外部 API），把遮挡区域合成到原图上。返回与原图相同比例的 JPEG，以及找到的人脸数量。
下载并核对
打开结果卡，下载 JPEG，放大到 100% 检查是否每张脸都被覆盖。若有遗漏，加大内边距或强度后重新运行。如果检测完全失败，会原样返回照片并附说明。