Stimmt etwas mit diesem Tool nicht?

Über „Gesicht Auf Foto Online Verpixeln“

Lade ein Foto hoch — das Werkzeug unkenntlicht jedes gefundene Gesicht mit lokaler Gesichtserkennung; kein externer KI-Dienst sieht dein Bild. Die Erkennung läuft mit Googles BlazeFace-Modell, lokal auf dem Server geladen; das eigentliche Unkenntlichmachen erledigt libvips/Sharp. Ergebnis ist ein hochwertiges JPEG im ursprünglichen Seitenverhältnis, sofort verwendbar für Reports, Social Media oder Nachrichtenartikel.

Drei Stile zur Auswahl. Gauß-Weichzeichnung ergibt einen sanften, naturalistischen Effekt mit erkennbarer Silhouette, aber nicht identifizierbar. Pixelung ersetzt jedes Gesicht durch ein grobes Farbraster — etwas härter im Look, aber bei ausreichender Blockgröße auch gegen moderne Depixelisierungs-Angriffe stabil. Schwarzer Balken ist die kompromissloseste Option, ideal für Whistleblower-Fotos, Gerichtsbeweise oder Bilder, bei denen keinerlei Teilsicht akzeptabel ist.

Der Regler „Gesichts-Polsterung“ vergrößert den unkenntlichen Bereich um jedes erkannte Gesicht (0 = enger Zuschnitt auf Gesichtszüge, 1 = doppelte Bounding Box). Erhöhe den Wert, wenn Haare, Ohren oder Kinn nach der Erkennung noch sichtbar sind. Wird kein Gesicht erkannt, kommt das Bild unverändert mit Hinweis zurück — probier ein klareres Foto in Frontalansicht oder ein anderes Motiv.

So nutzt du dieses Tool

So verpixelst du Gesichter im Foto

  1. Foto hochladen

    JPEG, PNG, WebP, GIF oder HEIC in den Upload-Bereich ziehen oder tippen, um zu wählen. Maximalgröße steht neben dem Feld; größere Dateien werden vor der Verarbeitung abgelehnt.

  2. Stil wählen

    „Gauß-Weichzeichnung (sanft)“ behält die Gesichtssilhouette, macht sie aber unkenntlich. „Pixelung (Mosaik)“ ersetzt durch grobes Raster. „Schwarzer Balken“ ist am strengsten — für Whistleblower-Fotos oder Gerichtsbeweise.

  3. Stärke und Polster setzen

    Stärke = Weichzeichner-Radius (Gauß) oder Pixelgröße (Mosaik). Höhere Werte = mehr Abdeckung. „Gesichts-Polsterung“ erweitert den abgedeckten Bereich; erhöhen, falls Haare oder Kinn nach dem ersten Lauf noch sichtbar sind.

  4. „Gesichter verpixeln“ drücken

    Der Server erkennt Gesichter mit lokalem BlazeFace-Modell (kein externes API) und komponiert die abgedeckten Bereiche auf das Original. Ergebnis: JPEG im Originalformat plus Anzahl der gefundenen Gesichter.

  5. Herunterladen und prüfen

    Ergebniskarte öffnen, JPEG laden, auf 100% zoomen und kontrollieren, dass jedes Gesicht bedeckt ist. Fehlt eines, Polster oder Stärke erhöhen und neu starten. Wenn keinerlei Gesicht gefunden wurde, kommt das Originalbild unverändert mit Hinweis zurück.

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