एक फ़ोटो अपलोड करें — टूल लोकल फ़ेस डिटेक्शन से सभी मिले चेहरे छुपा देता है; आपकी छवि किसी थर्ड-पार्टी AI सेवा को नहीं दिखाई जाती। पहचान Google के BlazeFace मॉडल से होती है जो सर्वर पर लोकली लोड है, और असली ब्लर libvips/Sharp करता है। आउटपुट मूल अनुपात वाला उच्च-गुणवत्ता JPEG — रिपोर्ट, सोशल मीडिया या न्यूज़ आर्टिकल में बिना और एडिटिंग के सीधे इस्तेमाल योग्य।

तीन शैलियाँ उपलब्ध हैं। गॉसियन ब्लर मुलायम धुंधलापन देता है — आकृति बनी रहती है पर पहचान नहीं होती; एडिटोरियल फ़ोटोग्राफ़ी में स्वाभाविक लगता है। पिक्सेलेट हर चेहरे को मोटे रंगीन मोज़ेक से बदलता है — देखने में थोड़ा कठोर, लेकिन ब्लॉक काफ़ी बड़ा होने पर आधुनिक डिपिक्सेलाइज़ेशन हमलों के लिए भी अपरिवर्तनीय। ठोस काले बॉक्स सबसे दृढ़ विकल्प है — व्हिसलब्लोअर तस्वीरों, अदालती सबूतों या किसी भी छवि जहाँ आंशिक दृश्यता भी स्वीकार्य न हो, उसके लिए सही।

«फ़ेस पैडिंग» स्लाइडर प्रत्येक मिले चेहरे के आसपास के ढके क्षेत्र को बढ़ाता है (0 = फ़ीचर पर टाइट क्रॉप, 1 = बाउंडिंग बॉक्स दोगुना)। यदि पहचान के बाद भी बाल, कान या ठोड़ी दिखाई दे तो पैडिंग बढ़ाएँ। यदि कोई चेहरा नहीं मिले तो मूल फ़ोटो बिना बदलाव लौटाई जाती है साथ में नोट — कोई स्पष्ट सामने का फ़ोटो या अन्य छवि आज़माएँ।